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Gioele Monopoli11. Oktober 20241 min read

AI in der Praxis: OpenAI Realtime API ist da

Stellen Sie sich vor, Sie könnten sprachgesteuerte Erlebnisse schaffen, ohne die Mühe, Spracherkennungs-, Text-zu-Sprache- und Transkriptionsmodelle zusammenzufügen – wo natürliche, Echtzeit-Gespräche mit nur einem einzigen API-Aufruf stattfinden. Vor wenigen Tagen wurde die Realtime API von OpenAI veröffentlicht und ist bereits in Azure verfügbar. Diese Entwicklung revolutioniert eine Vielzahl von Bereichen, von der Kundenbetreuung bis hin zum Sprachlernen, und ermöglicht nahtlose, natürliche Gespräche, die von KI angetrieben werden.

Warum Realtime API?

Bisher mussten Entwickler mehrere Modelle zusammenfügen, um sprachbasierte Anwendungen zu erstellen – Audiodaten transkribieren, Texterkennung durchführen und dann eine Text-zu-Sprache-Antwort generieren. Dieser Prozess war langsam und führte oft zu unnatürlichen Interaktionen. Mit der Realtime API ändert sich das alles. Durch das direkte Streaming von Audioeingaben und -ausgaben werden latenzarme, emotional ausdrucksstarke Gespräche geliefert, die sich eher wie eine menschliche Kommunikation anfühlen. Das bedeutet flüssigere, interaktivere KI-Assistenten, die Unterbrechungen bewältigen und komplexe Sprachinteraktionen in Echtzeit handhaben können1.

Mögliche Anwendungsfälle

Die Realtime API ist ideal für Unternehmen, die natürliche Kundenbetreuung bieten oder Sprachlernassistenten entwickeln möchten, die den Benutzern helfen, reale Gespräche zu üben. Stellen Sie sich einen Kundenservice-Agenten vor, der sofort auf Sprachabfragen reagiert, Benutzer durch komplexe Aufgaben führt, als würde man mit einer echten Person sprechen, oder einen Sprachlehrer, der in Echtzeit einen Dialog führt und Korrekturen und Feedback im Moment gibt.

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1 Zitat: https://openai.com/index/introducing-the-realtime-api/

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